Je pourrais te dire si tu as un diabète de type 2 (DT2). Vous avez bien lu et ce n’est ni une plaisanterie, ni de la science-fiction.
Vous avez bien entendu déjà remarqué que les émotions, les drogues en tout genre, la fatigue ou le besoin de sommeil ont une influence sur votre voix et votre façon de parler. Une constatation qui a fait germer l’idée que l’intelligence artificielle (IA) pourrait peut-être détecter de subtiles nuances pouvant être corrélées avec notre état de santé.
C’est ainsi qu’en Inde 267 individus, dont 75 atteints de DT2 (critères de l’American Diabetes Association) et 192 non diabétiques ont été recrutés et, à l’aide d’une application pour smartphone, ont enregistré une phrase fixe jusqu’à 6 fois par jour pendant 2 semaines. Au total, 18.465 enregistrements ont ainsi été générés au sein desquels les chercheurs ont pris en considération 14 caractéristiques vocales distinctes.
Une partie de ces enregistrements a été utilisée pour “former” l’IA sur le son de la voix d’une personne en fonction de différents facteurs tels que sexe, âge, IMC et le fait qu’elle ait ou non un DT2 puis le reste des échantillons a servi à tester ce que l’IA avait “appris”.
Les résultats indiquent que l’IA a été capable de détecter le DT2 avec un niveau de précision de 89% pour les femmes et de 86% pour les hommes (les caractéristiques vocales permettant d’identifier le DT2 sont différentes pour les hommes et les femmes).
Tous les détails dans l’article en accès libre et gratuit et dans le communiqué de presse comportant une infographie et une interview vidéo.
Précision importante, ce travail a été mené par des chercheurs travaillant pour une société ayant des intérêts directs dans le développement et la vente de technologies de détection vocale. Cela étant, sous réserve de reproductibilité et de validation sur de plus grands échantillons, cette technique pourrait radicalement transformer la façon de détecter le DT2.
A suivre
