Ik kan je vertellen of je diabetes type 2 (T2DM) hebt. Je leest het goed, en het is geen grap of science fiction.
Je hebt natuurlijk al gemerkt dat emoties, allerlei soorten drugs, vermoeidheid of de behoefte aan slaap invloed hebben op je stem en de manier waarop je spreekt. Deze observatie heeft geleid tot het idee dat kunstmatige intelligentie (AI) misschien subtiele nuances kan detecteren die gecorreleerd kunnen worden aan onze gezondheidstoestand.
In India werden 267 personen, waaronder 75 met T2DM (American Diabetes Association-criteria) en 192 zonder diabetes, gerekruteerd en met behulp van een smartphone-applicatie maximaal 6 keer per dag een vaste zin opgenomen gedurende 2 weken. In totaal werden 18.465 opnames gemaakt, waaruit de onderzoekers 14 verschillende stemkenmerken afleidden.
Een deel van deze opnames werd gebruikt om de AI te “trainen” op het geluid van iemands stem volgens verschillende factoren zoals geslacht, leeftijd, BMI en of ze wel of geen T2D hadden, en de rest van de samples werd gebruikt om te testen wat de AI had “geleerd”.
De resultaten gaven aan dat AI T2D kon detecteren met een nauwkeurigheid van 89% voor vrouwen en 86% voor mannen (de stemkarakteristieken die worden gebruikt om T2D te identificeren zijn verschillend voor mannen en vrouwen).
Volledige details in het vrij toegankelijke artikel en in het persbericht inclusief een infographic en een video-interview.
Het is belangrijk op te merken dat dit werk werd uitgevoerd door onderzoekers die voor een bedrijf werkten met directe belangen in de ontwikkeling en verkoop van stem detectie technologieën. Dat gezegd hebbende, afhankelijk van reproduceerbaarheid en validatie op grotere monsters, zou deze techniek de manier waarop T2D wordt gedetecteerd radicaal kunnen veranderen.
Wordt vervolgd
